{"id":3611,"date":"2021-06-20T20:06:32","date_gmt":"2021-06-20T13:06:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.indowhiz.com\/articles\/?p=3611"},"modified":"2023-03-25T12:23:12","modified_gmt":"2023-03-25T05:23:12","slug":"google-cendekia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.indowhiz.com\/articles\/id\/google-cendekia\/","title":{"rendered":"Cara Mencari Artikel Relevan dengan Google Cendekia untuk Pemula"},"content":{"rendered":"\n

Penelitian dan publikasi merupakan dua hal yang sangat berkaitan satu sama lain. Hasil sebuah penelitian umumnya akan dipublikasikan dalam jurnal, buku, paten, atau media lain. Lalu, sebagian besar penelitian selanjutnya merupakan pengembangan dari hasil-hasil penelitian relevan yang telah dipublikasi. Oleh sebab itu, menemukan artikel hasil penelitian yang relevan dengan penelitian kita sangatlah penting. Hal tersebut akan digunakan sebagai acuan dalam proses penelitian dan publikasinya. Pada artikel kali ini kita belajar bagaimana mencari artikel yang relevan menggunakan Google Cendekia (Google Scholar<\/em>). Nah, ingin tahu bagaimana caranya? Silahkan baca artikel berikut sampai habis.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Apa Itu Google Cendekia?<\/h2>\n\n\n\n

Google Cendekia<\/a> (GC) atau biasa disebut Google Scholar<\/a> merupakan salah satu situs mesin pencari literatur ilmiah. Situs ini mempermudah kita dalam mencari sumber-sumber literatur termasuk artikel jurnal, buku, dan paten yang relevan dengan penelitian kita.\u200b[1]\u200b<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Kotak
Gambar 1. Kotak pencarian Google Cendekia<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Gambar 1 menunjukkan tampilan halaman beranda GC. Untuk memulai pencarian artikel yang relevan, kita cukup memasukkan kata kunci pada kotak pencarian. Selanjutnya, GC akan memberikan tampilan hasil pencarian seperti pada Gambar 2.<\/p>\n\n\n\n

\"Antar
Gambar 2. Antar muka hasil pencarian di Google Cendekia<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Untuk mendapatkan hasil yang lebih spesifik, GC memberikan banyak opsi dalam kontrol pencarian. Dalam hal ini, Gambar 2 (a) dan (b) merupakan kontrol pencarian dalam GC. Sementara itu, Gambar 2 (c) merupakan salah satu artikel hasil pencarian, yang dapat disaring menggunakan kontrol pencarian. Lalu, Gambar 2 (d) merupakan tautan menuju artikel pada Gambar 2 (c) apabila memiliki opsi akses terbuka, umumnya dalam format PDF.<\/p>\n\n\n\n

Tips Mencari Artikel Relevan dengan Google Cendekia (Google Scholar<\/em>)<\/h2>\n\n\n\n

Ada beberapa tips dalam mencari artikel yang relevan khususnya menggunakan Google Cendekia (Google Scholar<\/em>). Beberapa tips tersebut digunakan untuk memudahkan anda dalam menemukan artikel relevan yang ingin dicari. Berikut adalah tipsnya.<\/p>\n\n\n\n

Pembatasan n<\/em> tahun terakhir<\/h3>\n\n\n\n

Sebuah penelitian yang bagus umumnya merujuk pada literatur-literatur terkini. Dalam hal ini, kita dapat menyaring umur artikel yang muncul dalam hasil pencarian. Sebagai contoh, kita dapat melakukan kontrol untuk mendapatkan artikel 5 tahun terakhir yang relevan.<\/p>\n\n\n\n

Untuk melakukan pembatasan ini, kita dapat merubah pengaturan yang ditunjukan oleh Gambar 2 (b). Contohnya, jika sekarang merupakan tahun 2021, maka untuk membatasi artikel hingga 5 tahun terakhir, kita dapat memilih Sejak 2017<\/code> pada pengaturan di Gambar 2 (b). Selain itu, untuk melakukan batasan hingga n<\/em> tahun, kita juga dapat menentukannya pada menu Rentang khusus...<\/code>.<\/p>\n\n\n\n

Penelusuran lanjutan<\/h3>\n\n\n\n

GC juga memberikan opsi penelusuran lanjutan<\/code> untuk mendapatkan hasil yang lebih spesifik lagi. Opsi ini dapat diakses dengan menekan menu \u2261<\/strong><\/code> (hamburger<\/em>) seperti pada Gambar 3. <\/p>\n\n\n\n

\"Menu
Gambar 3. Menu Penelusuran lanjutan pada Google Cendekia<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Selanjutnya menu ini akan menampilkan kotak dialog penelusuran lanjutan<\/code> seperti pada Gambar 4. Hal ini memungkinkan kita untuk menyaring berdasarkan nama penulis, nama jurnal, maupun tanggal publikasi.<\/p>\n\n\n\n

\"Kotak
Gambar 4. Kotak dialog penelusuran lanjutan<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Artikel terkait dan artikel yang mengutip<\/h3>\n\n\n\n

Banyak cara untuk mendapatkan lebih banyak artikel yang relevan dengan penelitian kita. Pertama, kita bisa melakukan pencarian menggunakan beberapa kata kunci yang terkait penelitian kita. Umumnya, Semakin bervariasi kata kuncinya, semakin banyak kemungkinan untuk mendapatkan artikel-artikel yang relevan.<\/p>\n\n\n\n

\"Daftar
Gambar 5. Daftar artikel lain yang merujuk sebuah artikel<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Kedua, saat kita telah menemukan beberapa artikel yang relevan, kita juga bisa mendapatkan daftar artikel terkait lainnya dengan menekan tautan dirujuk n kali<\/code> atau artikel terkait<\/code>. Dalam hal ini, Gambar 5 dan Gambar 6 menunjukkan letak tautan ini berada dan daftar artikel terkait. Namun, tautan dirujuk n kali<\/code> hanya akan muncul apabila sebuah artikel telah dirujuk minimal satu kali.<\/p>\n\n\n\n

\"Daftar
Gambar 6. Daftar artikel lain yang terkait <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Gunakan jaringan kampus <\/h3>\n\n\n\n

Jika kita lihat pada Gambar 2, umumnya banyak artikel-artikel yang tidak menyediakan akses secara gratis. Dalam hal ini, tidak ada tautan menuju PDF atau teks lengkap mengenai artikel tersebut. Di sisi lain, meski ada tautan menuju teks lengkap, beberapa jurnal seperti IEEE, sudah tidak memberikan akses menuju tautan tersebut, seperti pada Gambar 7.<\/p>\n\n\n\n

\"Tidak
Gambar 7. Tidak ada akses ke teks lengkap di IEEE<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Oleh karena itu, untuk mengurangi kasus ini, kita bisa memanfaatkan jaringan internet sebuah universitas. Semakin besar universitas, semakin tinggi kemungkinan universitas tersebut berlangganan pada artikel jurnal yang kita tuju. Meski tidak ada jaminan 100% berhasil, namun layak untuk kita coba.<\/p>\n\n\n\n

Keterbatasan Google Cendekia<\/h3>\n\n\n\n

Estimasi data terkini (hingga 2019), Google Cendekia telah mengindeks sekitar 300 hingga 400 juta dokumen ilmiah.\u200b[2], [3]\u200b<\/span> Artinya, penggunaan GC akan memberikan hasil yang luas dan bervariasi, berdasarkan kata kunci yang kita berikan. Namun, meski memiliki banyak fitur, GC juga memiliki keterbatasan, seperti:<\/p>\n\n\n\n