{"id":4094,"date":"2021-09-08T21:37:16","date_gmt":"2021-09-08T14:37:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.indowhiz.com\/articles\/?p=4094"},"modified":"2022-09-30T22:22:34","modified_gmt":"2022-09-30T15:22:34","slug":"aktivitas-sehari-hari-mahasiswa-ilmu-komputer-ida-wahyuni-research-story","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.indowhiz.com\/articles\/id\/aktivitas-sehari-hari-mahasiswa-ilmu-komputer-ida-wahyuni-research-story\/","title":{"rendered":"Aktivitas Sehari-hari Mahasiswa Ilmu Komputer, Ida Wahyuni Research Story"},"content":{"rendered":"\n

Jika bercerita tantang kuliah di Taiwan, pastinya sudah banyak cerita yang ingin saya bagi. Termasuk pengalaman hamil<\/a>, melahirkan<\/a>, dan keseruan merawat dan membesarkan bayi<\/a> sambil kuliah. Namun, cerita itu ada yang sudah saya bagikan pada artikel lain atau akan saya bagikan dilain waktu. Karena pada artikel ini, saya akan fokus pada kehidupan di kampus khususnya dalam laboratorium. <\/p>\n\n\n\n

Rencananya, kuliah PhD disini akan saya tempuh selama 4 tahun dan saat ini sudah separuh jalan. Banyak yang tanya, “PhD di bidang apa dan bagaimana kondisi lab nya?” Seperti yang sudah saya jelaskan pada artikel lain<\/a>, Saya menjadi salah satu mahasiswa Ph.D. di Department of Computer Science and Information Engineering, NCU Taiwan. Nah ingin tahu lebih detail? Berikut saya ceritakan aktivitas sehari-hari di laboratorium dan cerita tema riset yang saya lakukan.<\/p>\n\n\n\n

Baca<\/strong> Juga: <\/a>Taiwan: Pengalaman Kuliah di Luar Negeri<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tema Penelitian<\/h2>\n\n\n\n
\"\"
Ida dengan Perangkat Lunak GIS dan Kode Pembelajaran Mendalam <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Bicara soal penelitian, saat ini saya sedang menekuni penelitian di bidang deep learning dengan objek image data. Penelitian ini bekerjasama dengan Council of Agricultur Taiwan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan segmentasi daerah pertanian di Taiwan secara otomatis dengan teknologi Deep Learning.<\/p>\n\n\n\n

Ini tantangan baru bagi saya dimana saya harus menggabungkan data Geographic Information System dengan Deep Learning. Intinya, saya akan melakukan otomatisasi dalam proses digitasi polygon yang dulunya dibuat manual menggunakan Arc GIS menjadi otomatis dengan bantuan Deep Learning.<\/p>\n\n\n\n

Kuliah dan Ujian Kualifikasi<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Selain melakukan penelitian, kegiatan lain yang saya lakukan di kampus adalah diskusi dengan tim. Disini, mahasiswa Ph.D. bertugas menjadi leader untuk melakukan penelitian dengan mahasiswa Master. Mahasiswa Ph.D juga bisa joint penelitian dengan mahasiswa Master, sehingga beban penelitian bisa dibagi.<\/p>\n\n\n\n

Sebagai mahasiswa Ph.D., saya harus menyelesaikan 18 Credits, 2 Qualification Exam, dan Publish 2 SCI Paper sebagai syarat mengajukan oral defense<\/em>. Semester ini saya sudah menyelesaikan 2 Qualification Exam dan akan lulus 18 Credits. Selain itu, saya juga sedang dalam proses menulis paper setelah 1 tahun melakukan penelitian. Semoga paper saya segera selesai dan publish ya, mohon doa terbaiknya!<\/p>\n\n\n\n

Baca<\/strong> Juga: Cara Menemukan Jurnal Potensial untuk Publikasi<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Penelitian yang dilakukan oleh mahasiswa khususnya mahasiswa Ph.D. pastinya akan di-publish ke journal maupun conference untuk menyelesaikan kewajiban publikasi. Karena journal yang dituju adalah jurnal terindex Clarivate Analytics atau SCI, maka penelitian yang dilakukan harus mempunyai nilai novelty yang bisa diperhitungkan.<\/p>\n\n\n\n

Laboratorium<\/h2>\n\n\n\n
\"\"
Ida di ISSL Lab<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n


Di NCU, Saya tergabung di Information System and Software Laboratorium atau ISSL<\/a>. Fokus penelitian dari lab ini adalah tentang pengembangan software, sehingga cakupan ilmunya cukup luas. Mulai dari analisis sistem informasi, pemrograman, sampai artificial intelligence. Selain project yang saya kerjakan, ada juga project lain seperti financial analysis, mobile authentication, driver authentication, image classification, internet of things (IoT), and yield optimization.<\/p>\n\n\n\n

Pastinya setiap project memiliki tantangan dan kesulitannya masing-masing. Oleh karena itu, sebagai mahasiswa sudah sepatutnya sebagai mahasiswa kita harus mau banyak belajar hal baru. Tidak bisa dipungkiri bahwa semakin banyak belajar, semakin kita sadar bahwa ternyata pengetahuan yang kita miliki masih sangat sedikit. Karena kita sadar bahwa ilmu kita masih sedikit, maka kita harus tetap belajar sampai kapanpun. <\/p>\n\n\n\n

Karena belajar adalah proses yang tidak pernah berhenti selama kita hidup.<\/p>Ida Wahyuni<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Baca<\/strong> Juga: Pentingnya Melakukan Sebuah Penelitian<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Di dalam lab khususnya di CSIE, setiap mahasiswa mempunyai meja kerja yang dilengkapi dengan beberapa fasilitas. Di dalam lab ini, fasilitas yang diperoleh setiap mahasiswa yaitu personal computer (PC) dan beberapa server computer. Server computer ini nantinya digunakan untuk pengembangan, pengujian, dan penyimpanan data dari project yang dikerjakan. Untuk tim dengan project yang membutuhkan training dengan deep learning, juga disediakan server computer dengan GPU dan RAM yang mumpuni. Tentunya fasilitas yang diberikan oleh lab seimbang dengan beban kerja yang diberikan.<\/p>\n\n\n\n

Jam Kerja<\/h2>\n\n\n\n

Selain kuliah dan melakukan penelitian, setiap mahasiswa master dan Ph.D. wajib menghadiri project meeting. Project meeting untuk setiap tim dilakukan dua kali dalam seminggu. Setiap anggota tim harus mempunyai progress report yang disampaikan dalam meeting tersebut. Jadwal kerja di laboratorium ini adalah 5 hari dalam seminggu dan 6 jam dalam sehari, tentunya di luar jam lembur. Hari Sabtu dan Minggu adalah hari libur dan bisa kita gunakan untuk istirahat atau melakukan kegiatan lain.<\/p>\n\n\n\n

Terima kasih sudah mengikuti cerita kegiatan saya selama di kampus. Anda juga dapat melihat aktivitas saya sehari-hari di video ini. Berharap kamu menikmatinya. Jika kalian suka dengan video ini jangan lupa like dan subscribe channel Indowhiz. Sampai jumpa di cerita selanjutnya.<\/p>\n\n\n\n

\n